.webp)
Generativ süni intellekt və dil modelləri dövründə biz maşın öyrənməsinin əsas tikinti bloklarını unuduruq. DALLE-2, Midjourney və s. kimi mətn əsaslı görüntü vasitələri və ChatGPT və LLaMA kimi Böyük Dil Modellərinə (LLM) əsaslanan Chatbotlar texnologiya dünyasını dəyişdirməyə davam etsə də, görüntü təsnifatı, görüntü seqmentasiyası kimi əsas dil modellərini bir qədər unutduq. Meta bunu Segment Anything ilə inqilabi bir şəkildə xatırladır.
Meta-dan inqilabi süni intellekt modeli
Sosial media nəhəngi Facebook-un ana şirkəti olan Meta, görüntü seqmentasiyası modelini və onun bütün məlumat dəstini istifadəyə verdi. Meta hazırladığı vasitəni Segment Anything Model (SAM) adlandırdı və indiyə qədər ki ən böyük seqmentasiya məlumat dəsti olan SA-1B Dataset açıq mənbə halına gətirdi.
SAM istifadəçilərə obyektləri yalnız bir kliklə və ya obyekti daxil etmək və xaric etmək üçün interaktiv şəkildə nöqtələrə klikləməklə obyektləri seqmentləşdirməyə imkan verir. SAM avtomatik olaraq təsvirdəki bütün obyektləri aşkarlaya və maskalaya bilər. Şəklin daxil edilməsini əvvəlcədən hesabladıqdan sonra SAM real vaxt rejimində istənilən sorğu üçün seqmentasiya maskası yarada bilər ki, bu da modellə real vaxtda qarşılıqlı əlaqəyə imkan verir. SA-1B Dataset tərəfində isə 11 milyondan çox lisenziyalı təsvir əldə edilmiş 1,1 milyarddan çox seqmentasiya maskası var. Bildirilir ki, SA-1B mövcud seqmentləşdirmə məlumat dəstlərindən 400 dəfə daha çox maskaya malikdir.
Segment Anything modeli şəkillər və videolardakı obyektləri hətta təlim dəstinin bir hissəsi olmasa belə aşkar edə bilər. O, həmçinin mətn daxil etməyə imkan verir. Məsələn, bir şəkil əlavə etdiniz və bu şəkildə olan pişikləri seçmək istədiniz. Giriş bölməsinə “pişik” yazmağınız kifayətdir. Segment Anything digər modellərlə də işləyə bilər. O, bir təsvirdən istifadə edərək obyekti 3D-də yenidən yaratmağa kömək edə bilər və ya qarışıq reallıq başlığından çəkilmiş şəkillərdən istifadə edə bilər.
Meta həmçinin Segment Anything üçün demo yayımladı. Siz mövcud şəkillər və ya yüklənmiş şəkillər vasitəsilə modeli sənaqdan keçirə bilərsiniz. Bu model gündəlik həyatımızda tez-tez istifadə etdiyimiz bir vasitə olmasa da, istifadə etdiyimiz sistemlərin infrastrukturuna əlavə edilən əhəmiyyətli bir vasitə ola bilər. İlk ağıla gələn bu cür modellərin sosial media platformalarına əlavə olunmasıdır. Bu vasitələrdən hətta şəklin həqiqi və ya saxta olduğunu müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər.